务实可靠的工程落地能力

以高标准的工程化规范与底层技术储备,解决 AI 落地最后一公里的架构挑战。

我们相信,优秀的系统级工程设计是 AI 应用高效运行的核心保障。团队主要由深耕系统底层、云原生调度与算法落地领域的资深工程师组成。

在交付中,我们坚持透明开放、拒绝隐藏黑盒。通过严格的代码审查与深度架构对接,为企业提供真正自主可控、具备弹性扩展能力的数字化基础设施。

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团队平均研发经验
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自主研发技术板块
platform_startup.log
$ systemctl start 枢维智能-platform
[INIT] Initializing GPU Cluster Controller...
[INIT] Loading AI Model Router & Gateway...
[INIT] Establishing Secure RAG Pipeline...
[READY] Multi-Agent Workflow Engine: ACTIVE
[READY] Private Cloud Infrastructure: ONLINE
>> STATUS: SHUWEI AI PLATFORM READY

平台核心研发方向

自研平台级 AI 底座与智能体系统,核心研发领域深度全覆盖

算力纳管与集群虚拟化

异构集群调度 / 显卡切片 / 弹性伸缩

专注分布式 GPU 算力集群物理纳管,开发高可用的 NVIDIA vGPU 虚拟化与切片调度机制,实现底层算力的高吞吐、细粒度调度与资源隔离。

高性能 AI 应用网关

API 转发 / 流式响应缓存 / 多租户审计

构建企业级大模型 API 安全转发与调度网关。开发流式响应缓存 (Stream Cache) 引擎以降低首字延迟,并集成智能流控与多租户审计。

高精度混合 RAG 检索

语义向量化 / 重排引擎 / OCR 结构化

自主研发适用于物理隔离内网的高可用混合检索与 Rerank 引擎。针对企业扫描件提供高性能 OCR 分层解析,大幅提升政企大模型知识库准确率。

智能体工作流协同编排

Multi-Agent 编排 / 接口适配器 / 流程画布

设计研发多智能体协同机制(Multi-Agent Flow)与图形化工作流编排中心,提供与企业 ERP/OA 系统的标准化集成适配器与可视化控制看板。

云原生底座与可观测性

容器网络与存储 / 监控看板 / 全景调用链路

针对 Kubernetes 网络与存储进行底层参数调优,保障微服务容器底座的高稳定。提供全景调用链路可观测性,深度监控集群硬件与软件资源。

大模型精调与训练工程

模型微调工作流 / 权重导出 / 训推一体化

基于 LLaMA-Factory 深度定制分布式微调管线。支持全参数、LoRA 等微调调优与评估,并提供权重快速合并、转换与推理加速底座的一体化对接。

高标准的生产环境保障

秉承工业级软件交付标准,提供高吞吐、绝对自主可控的系统运行保障。

全源码级合规交付

提供 100% 完整无混淆的底层平台源码与拓扑设计交接,绝不残留任何闭源黑盒或强绑定插件。完全支持企业内部严格的安全与合规性审查。

毫秒级高并发高可用

系统网关流式缓存效率高达 90% 以上,支持多区域容灾冗余与自动故障切换,在高频次并发调用下保障 99.9% 以上的高可用 SLA。

物理隔离与私有化适配

系统具备极高适配性,支持在专网、局域网及物理隔离的私有化数据中心中一键开箱安装,保障企业数据生产隐私的绝对安全。